DANA 4830: Dimension Reduction & Classification I

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课程形式 讲座4.0 H +研讨会0.0 H +实验室。 0.0 ^ h
学分 3.0

课程介绍

新课程

在数据分析的芯要求是一大组的记录(项目或对象)进入基于统计标准的不同子组的分类。如果减少使用的数据的维数的分类可以变得更容易。学生学会在减少数据集的维数而不会失去它的潜在结构的多种技术。他们还学习如何执行统计分类到预先定义的组。主题包括主成分分析,因素分析,多重对应分析,多变量判别式分析,以及在逐步回归技术。

在这个过程中注册仅限于获准在数据分析和数据分析学位后证书学位文凭的学生。

先决条件:最小的“C”级达纳4810。

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